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Intelligent Buildings in Smart Grids: A Survey on Security and Privacy Issues Related to Energy Management. ENERGIES 2021. [DOI: 10.3390/en14092733] [Citation(s) in RCA: 6] [Impact Index Per Article: 2.0] [Reference Citation Analysis] [Abstract] [Track Full Text] [Subscribe] [Scholar Register] [Indexed: 11/17/2022]
Abstract
During the last decade, the smart grid (SG) concept has started to become a reality, mainly thanks to the technical progress achieved in telecommunications, informatics and power electronics, among other domains, leading to an evolution of the traditional electrical grid into an intelligent one. Nowadays, the SG can be seen as a system of smart systems that include cyber and physical parts from different technologies that interact with each other. In this context, intelligent buildings (IBs) constitute a paradigm in which such smart systems are able to guarantee the comfort of residents while ensuring an appropriate tradeoff of energy production and consumption by means of an energy management system (EMS). These interconnected EMSs remain the objective of potential cyber-attacks, which is a major concern. Therefore, this paper conducts a survey, from a multidisciplinary point of view, of some of the main security and privacy issues related to IBs as part of the SG, including an overview of EMS, smart meters, and the main communication networks employed to connect IBs to the overall SG. Future research directions towards a security enhancement from both technical and human perspectives are also provided.
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Neto MM, Nääs IDA. MODELAGEM DE UM SISTEMA ESPECIALISTA PARA APRIMORAR PRODUTOS E PROCESSOS NA PRODUÇÃO DE LEITE UTILIZANDO A UML. REVISTA BRASILEIRA DE ENGENHARIA DE BIOSSISTEMAS 2010. [DOI: 10.18011/bioeng2010v4n2p63-86] [Citation(s) in RCA: 0] [Impact Index Per Article: 0] [Reference Citation Analysis] [Abstract] [Track Full Text] [Journal Information] [Subscribe] [Scholar Register] [Indexed: 11/01/2022] Open
Abstract
A zootecnia de precisão permite o desenvolvimento de ferramentas automatizadas que fornecem um acompanhamento detalhado do plantel, aumentando a rentabilidade, e protegendo os animais racionalmente. O setor agropecuário brasileiro, em decorrência das intempéries da economia mundial globalizada, vem, de maneira crescente, se adaptando à utilização destas ferramentas automatizadas para suporte à tomada de decisão. A laminite é a patologia de maior custo para o gado de leite confinado. Suas causas incluem condições climáticas, de alojamento, de alimentação e a presença de pisos mais abrasivos. Baseando-se nessas informações é possível, utilizando o algoritmo correto, construir um modelo que permita ao usuário estimar a possibilidade de incidência de laminite em gado leiteiro, a partir de dados históricos ou mesmo de outras variáveis que causam a patologia. Neste trabalho foi realizada a modelagem, utilizando a Universal Modelling Language (UML), de um sistema especialista com motor de inferência Fuzzy para o diagnóstico preventivo desta patologia que reduza os impactos na produção e no conforto animal. A partir da modelagem realizada ficam disponíveis novas bases para a futura codificação e construção do sistema especialista para mitigar a patologia de casco, reduzir os impactos de perdas de receita relacionados e ampliar o conforto animal.
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Affiliation(s)
- Mario Mollo Neto
- Programa de Pós Graduação em Engenharia de Produção – PPGEP – Universidade Paulista UNIP. Rua Dr. Bacelar, 1212, 4º andar – Vila Clementino – São Paulo – SP – CEP: 04026-002
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