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Nematollahi S, Dieterich K, Filges I, De Vries JIP, Van Bosse H, Natera de Benito D, Hall JG, Sawatzky B, Bedard T, Sanchez VC, Navalon-Martinez C, Pan T, Hilton C, Dahan-Oliel N. Éléments de données communs pour l'arthrogrypose multiple congénitale: Un cadre international. Dev Med Child Neurol 2024. [PMID: 38590274 DOI: 10.1111/dmcn.15915] [Citation(s) in RCA: 0] [Impact Index Per Article: 0] [Reference Citation Analysis] [What about the content of this article? (0)] [Affiliation(s)] [Abstract] [Track Full Text] [Journal Information] [Submit a Manuscript] [Subscribe] [Scholar Register] [Indexed: 04/10/2024]
Abstract
RésuméObjectifAfin de faciliter les études multisites et la recherche clinique d'envergure internationale, cette étude a pour but d'identifier des éléments de données communs (EDCs) normalisés et fondés sur un consensus pour l'arthrogrypose multiple congénitale (AMC).MéthodeUne étude à méthodes mixtes comprenant plusieurs groupes de discussion et trois séries d'enquêtes Delphi modifiées pour parvenir à un consensus ont été menées.RésultatsDans l'ensemble, 45 experts cliniques ainsi qu'adultes ayant une expérience vécue (dont 12 membres d'un consortium d'AMC) ont participé à cette étude à travers 11 pays en Amérique du Nord, Europe et Australie. Les EDCs comprennent 321 éléments de données et 19 mesures standardisées dans divers domaines, du développement du fœtus à l'âge adulte. Les éléments de données relatifs aux traits phénotypiques de l'AMC ont été cartographiés conformément à l'ontologie du phénotype humain (HPO). Une structure de gouvernance universelle, des protocoles de fonctionnement et des plans de développement durable ont été identifiés comme les principaux facilitateurs considérant que la capacité limitée de partage des données et la nécessité d'une infrastructure informatique fédérée étaient les principaux obstacles.InterprétationUne collecte de données systématiques sur l'AMC à l'aide d'EDCs permettra d'étudier sur les voies étiologiques, décrire le profil épidémiologique, et établir des corrélations génotype‐phénotype de manière standardisée. Les EDCs proposés faciliteront les collaborations internationales multidisciplinaires en améliorant à grande échelle les études multicentriques, les possibilités de partage des données, ainsi que le transfert et la diffusion des connaissances.
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Affiliation(s)
- Shahrzad Nematollahi
- École de physiothérapie et d'ergothérapie, Université de McGill, Montréal, QC, Canada
- Département de recherche clinique, Hôpitaux Shriners pour enfants du Canada, Montréal, Canada
| | - Klaus Dieterich
- Inserm U1209, Institut des Biosciences Avancées, CHU Grenoble Alpes, Centre de référence de l'arthrogrypose et des maladies neuromusculaires, Université Grenoble Alpes, Grenoble, France
| | - Isabel Filges
- Génétique médicale, Institut de génétique médicale et de pathologie et Département de recherche clinique, Hôpital universitaire de Bâle et Université de Bâle, Bâle, Suisse
| | - Johanna I P De Vries
- Obstétrique et gynécologie, Amsterdam Movement Sciences, Amsterdam Centre médical universitaire, Centre médical de la Vrije Universiteit, Amsterdam, Pays-Bas
| | - Harold Van Bosse
- Département de chirurgie orthopédique, Hôpital pour enfants Cardinal Glennon/SSM Santé, Université de St. Louis University, St. Louis, MO, États-Unis
| | - Daniel Natera de Benito
- Unité neuromusculaire, Hôpital Sant Joan de Déu, Barcelone, Espagne
- Recherche appliquée en maladies neuromusculaires, Institut de Recerca Sant Joan de Déu, Barcelone, Espagne
| | - Judith G Hall
- Département de génétique médicale et de pédiatrie, Université de la Colombie-Britannique et BC hôpital pour enfants, Vancouver, Canada
| | - Bonita Sawatzky
- Département d'orthopédie, Université de la Colombie-Britannique, Vancouver, Canada
| | - Tanya Bedard
- Génétique clinique, Système de surveillance des anomalies congénitales de l'Alberta, Calgary, Alberta, Canada
| | | | | | - Tony Pan
- Département d'informatique biomédicale, Université Emory, Atlanta, GA, États-Unis
- Département d'ingénierie et de la science des données, Institut de technologie de Géorgie, Atlanta, GA, États-Unis
| | - Coleman Hilton
- Département d'Ingénierie et d'analyse des données, Shriners Children's, Siège social, Tampa, FL, États-Unis
| | - Noémi Dahan-Oliel
- École de physiothérapie et d'ergothérapie, Université de McGill, Montréal, QC, Canada
- Département de recherche clinique, Hôpitaux Shriners pour enfants du Canada, Montréal, Canada
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Nematollahi S, Dieterich K, Filges I, De Vries JIP, Van Bosse H, Natera de Benito D, Hall JG, Sawatzky B, Bedard T, Sanchez VC, Navalon-Martinez C, Pan T, Hilton C, Dahan-Oliel N. Elementos de datos comunes para la artrogriposis múltiple congénita: Un marco internacional. Dev Med Child Neurol 2024. [PMID: 38581247 DOI: 10.1111/dmcn.15914] [Citation(s) in RCA: 0] [Impact Index Per Article: 0] [Reference Citation Analysis] [What about the content of this article? (0)] [Affiliation(s)] [Abstract] [Track Full Text] [Journal Information] [Submit a Manuscript] [Subscribe] [Scholar Register] [Indexed: 04/08/2024]
Abstract
ResumenObjetivoPara facilitar los estudios multicéntricos y la investigación clínica internacional, este estudio pretende identificar de forma consensuada los elementos de datos estandarizados para la artrogriposis múltiple congénita (AMC).MétodoEstudio de métodos mixtos de grupos de discusión y tres rondas de encuestas Delphi modificadas para llegar a un consenso utilizando dos escalas de clasificación por niveles.ResultadosEn total, 45 expertos clínicos y adultos con experiencia vivida (incluidos 12 miembros de un consorcio de AMC) participaron en este estudio procedentes de 11 países: Norteamérica, Europa y Australia. Los CDEs incluyen 321 elementos de datos y 19 medidas estandarizadas en varios dominios desde el desarrollo fetal hasta la edad adulta. Los elementos de datos relativos a los rasgos fenotípicos del CDEs se mapearon de acuerdo con la Ontología de Fenotipos Humanos. Se identificaron como principales facilitadores la estructura de gobernanza universal, protocolos operados de forma local y los planes de sostenibilidad, mientras que los principales obstáculos observados son la capacidad limitada para compartir datos y la necesidad de una infraestructura informática federada.InterpretaciónLa recopilación de datos sistemáticos sobre la AMC mediante CDEs permitirá investigar las vías etiológicas, describir el perfil epidemiológico y establecer correlaciones genotipo‐fenotipo de forma estandarizada. Los CDEs propuestos facilitarán las colaboraciones multidisciplinares internacionales mejorando los estudios a gran escala y las oportunidades para compartir datos, translación de conocimiento y difusión.
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Affiliation(s)
- Shahrzad Nematollahi
- Escuela de Fisioterapia y Terapia Ocupacional, Universidad McGill, Montreal, Canadá
- Departamento de Investigación Clínica, Hospitales Shriners para Niños, Montreal, Canadá
| | - Klaus Dieterich
- Université Grenoble Alpes, Inserm U1209, Instituto de Biociencias Avanzadas, CHU Grenoble Alpes, Centro de Referencia de Artrogriposis y Neuromuscular, Grenoble, Francia
| | - Isabel Filges
- Genética Médica, Instituto de Genética Médica y Patología y Departamento de Investigación Clínica, Hospital Universitario de Basilea y Universidad de Basilea, Basilea, Suiza
| | - Johanna I P De Vries
- Obstetricia y Ginecología, Amsterdam Movement Sciences, Amsterdam, University Medical Center, Vrije Universiteit Medical Center, Amsterdam, the Países Bajos
| | - Harold Van Bosse
- Departamento de Cirugía Ortopédica, Cardinal Glennon Children's Hospital/SSM Health/St. Louis University, St. Louis, MO, EE.UU
| | - Daniel Natera de Benito
- Unidad Neuromuscular, Hospital Sant Joan de Déu, Barcelona, España
- Investigación Aplicada en Enfermedades Neuromusculares, Institut de Recerca Sant Joan de Déu, Barcelona, España
| | - Judith G Hall
- Departamento de Genética Médica y Pediatría, Universidad de Columbia Británica y BC Children's Hospital, Vancouver, Columbia Británica, Canadá
| | - Bonita Sawatzky
- Departamento de Ortopedia, Universidad de British Columbia, Vancouver, British Columbia Columbia, Canadá
| | - Tanya Bedard
- Sistema de Vigilancia de Anomalías Congénitas de Alberta, Genética Clínica, Alberta Children's Hospital, Alberta Health Services, Calgary, Alberta, Canadá
| | | | | | - Tony Pan
- Departamento de Informática Biomédica, Universidad de Emory, Atlanta, GA, EE.UU
- Instituto de Ingeniería y Ciencia de Datos, Instituto de Tecnología de Georgia, Atlanta, GA, EE.UU
| | | | - Noémi Dahan-Oliel
- Escuela de Fisioterapia y Terapia Ocupacional, Universidad McGill, Montreal, Canadá
- Departamento de Investigación Clínica, Hospitales Shriners para Niños, Montreal, Canadá
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Nematollahi S, Dieterich K, Filges I, De Vries JIP, Van Bosse H, Benito DND, Hall JG, Sawatzky B, Bedard T, Sanchez VC, Navalon-Martinez C, Pan T, Hilton C, Dahan-Oliel N. Common data elements for arthrogryposis multiplex congenita: An international framework. Dev Med Child Neurol 2024. [PMID: 38491830 DOI: 10.1111/dmcn.15898] [Citation(s) in RCA: 0] [Impact Index Per Article: 0] [Reference Citation Analysis] [What about the content of this article? (0)] [Affiliation(s)] [Abstract] [Grants] [Track Full Text] [Journal Information] [Submit a Manuscript] [Subscribe] [Scholar Register] [Received: 07/02/2023] [Revised: 02/05/2024] [Accepted: 02/09/2024] [Indexed: 03/18/2024]
Abstract
AIM To facilitate multisite studies and international clinical research, this study aimed to identify consensus-based, standardized common data elements (CDEs) for arthrogryposis multiplex congenita (AMC). METHOD A mixed-methods study comprising of several focus group discussions and three rounds of modified Delphi surveys to achieve consensus using two tiered-rating scales were conducted. RESULTS Overall, 45 clinical experts and adults with lived experience (including 12 members of an AMC consortium) participated in this study from 11 countries in North America, Europe, and Australia. The CDEs include 321 data elements and 19 standardized measures across various domains from fetal development to adulthood. Data elements pertaining to AMC phenotypic traits were mapped according to the Human Phenotype Ontology. A universal governance structure, local operating protocols, and sustainability plans were identified as the main facilitators, whereas limited capacity for data sharing and the need for a federated informatics infrastructure were the main barriers. INTERPRETATION Collection of systematic data on AMC using CDEs will allow investigations on etiological pathways, describe epidemiological profile, and establish genotype-phenotype correlations in a standardized manner. The proposed CDEs will facilitate international multidisciplinary collaborations by improving large-scale studies and opportunities for data sharing, knowledge translation, and dissemination.
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Affiliation(s)
- Shahrzad Nematollahi
- School of Physical and Occupational Therapy, McGill University, Montreal, Canada
- Department of Clinical Research, Shriners Hospitals for Children, Montreal, Canada
| | - Klaus Dieterich
- Université Grenoble Alpes, Inserm U1209, Institute of Advanced Biosciences, CHU Grenoble Alpes, Arthrogryposis and Neuromuscular Reference Center, Grenoble, France
| | - Isabel Filges
- Medical Genetics, Institute of Medical Genetics and Pathology and Department of Clinical Research, University Hospital Basel and University of Basel, Basel, Switzerland
| | - Johanna I P De Vries
- Obstetrics and Gynecology, Amsterdam Movement Sciences, Amsterdam University Medical Center, Vrije Universiteit Medical Center, Amsterdam, the Netherlands
| | - Harold Van Bosse
- Department of Orthopaedic Surgery, Cardinal Glennon Children's Hospital/SSM Health/St. Louis University, St. Louis, MO, USA
| | - Daniel Natera-De Benito
- Neuromuscular Unit, Hospital Sant Joan de Déu, Barcelona, Spain
- Applied Research in Neuromuscular Diseases, Institut de Recerca Sant Joan de Déu, Barcelona, Spain
| | - Judith G Hall
- Department of Medical Genetics and Pediatrics, University of British Columbia and BC Children's Hospital, Vancouver, British Columbia, Canada
| | - Bonita Sawatzky
- Department of Orthopaedics, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada
| | - Tanya Bedard
- Alberta Congenital Anomalies Surveillance System, Clinical Genetics, Alberta Children's Hospital, Alberta Health Services, Calgary, Alberta, Canada
| | | | | | - Tony Pan
- Department of Biomedical Informatics, Emory University, Atlanta, GA, USA
- Institute for Data Engineering and Science, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA
| | | | - Noémi Dahan-Oliel
- School of Physical and Occupational Therapy, McGill University, Montreal, Canada
- Department of Clinical Research, Shriners Hospitals for Children, Montreal, Canada
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